Trotz der Verfügbarkeit von Tools und Lösungen zur automatisierten Datenintegration, arbeiten viele Unternehmen weiterhin von Hand. Manuelle Datenintegration ist aber nicht nur zeitaufwändiger, sondern auch anfälliger für Fehler. Und da Unternehmen aktuell einem stetig wachsenden Datenvolumen gegenüberstehen, stellt dies eine Herausforderung für Marketer:innen wie Datenanalyst:innen dar.
Dies bestätigt auch der aktuelle Marketing Analytics State of Play 2022 Report von Adverity. Hierzu wurden im August 2021 964 Marketer und Daten-/Business-Intelligence-Analysten in den USA, Großbritannien und Deutschland zum Thema Marketing Analytics befragt.
Marketer:innen und Datenanalyst:innen: Wo liegen die Diskrepanzen?
Heutzutage können Marketer:innen zwar auf das Wissen ihrer dafür ausgebildeten Kolleg:innen – den Datenanalyst:innen – zugreifen, doch die Ergebnisse der Studie zeigen: Beide Parteien sind sich noch uneinig. Vor allem in Punkto Datenqualität. 41 % der Datenanalyst:innen finden, dass Ungenauigkeiten in ihren Daten eine erhebliche Herausforderung darstellen und plädieren für einen vorsichtigeren Umgang. Diese Meinung teilen allerdings nur 30 % der Marketer:innen.
Der Schlüssel zum Erfolg heißt hier: Zusammenarbeit. Gehen Marketer:innen und Analyst:innen Hand in Hand stehen die benötigten Daten schneller zur Verfügung. So können auch die richtigen Schlussfolgerungen schneller gezogen werden.
Datenautomatisierung: So schöpfst du dein Potenzial voll aus.
Ein guter Lösungsansatz wäre der Einsatz von Tools zur automatisierten Datenintegration. Diese verkürzen nicht nur die Zeitspanne bis zur Wertschöpfung aus den Daten erheblich, sondern reduzieren auch die Fehler-Wahrscheinlichkeit. Auch die richtige Zusammenarbeit von Marketer:innen und Analyst:innen ist entscheidend, um schnell gemeinsame Lösungen für mögliche Diskrepanzen zu finden.
Zur vollständigen Studie geht es hier entlang: Marketing Analytics State of Play 2022: Herausforderungen und Prioritäten (adverity.com) Reinschauen lohnt sich!
